AI-agenter ger liv åt digitala tvillingar: ny förstudie visar på potentialen i att simulera mänskligt beteende i stadsutveckling

Förstudien bygger vidare på tidigare erfarenheter från Virtual Gothenburg Lab, där icke-spelbara karaktärer (NPC) använts för att simulera mänskliga rörelsemönster i staden. Nu har nästa steg tagits: att med hjälp av AI skapa digitala agenter som dynamiskt reagerar på förändringar i stadsbilden – såsom nya butiker, väderförhållanden eller trafikförändringar.

Simuleringar som stöd för bättre beslut

Förstudien har genomförts med hjälp av litteraturstudier, expertintervjuer och frågeformulär – och visar att AI-drivna digitala människor kan ge djupare insikter i hur människor interagerar med stadsmiljön. Det öppnar upp för att testa policyer, planera utrymningsscenarier eller förstå klimatpåverkan från transportlösningar – innan beslut fattas.

Resultaten visar att:

• Digitala invånare med realistiska beteenden kan förbättra förståelsen för hur städer faktiskt används.
• Agentbaserade simuleringar kan användas för att analysera flöden, sociala frågor och estetik i framtidens stad.
• Intresset är stort för att kvantifiera "mjuka värden" – trots att kunskapen om tekniken ännu är låg i bredare led.

Utmaningar och fortsatt utveckling

För att tekniken ska bli användbar i praktiken krävs dock fortsatt utveckling. Projektet lyfter särskilt behovet av:

• Högre beteendekomplexitet i AI-modellerna
• Arbetssätt för att säkerställa representativitet i de digitala befolkningarna
• Verktyg för att hantera etik, transparens och bias

Utmaningar kopplade till datainsamling, AI-modellernas "svarta lådor" och svårigheten att simulera mänskliga känslor är områden som kräver fortsatt forskning.

Förstudien pekar på att en stegvis implementering i mindre skala kan vara ett klokt nästa steg och föreslår även att ett nätverk etableras för kunskapsdelning mellan användare och utvecklare.

Vill du veta mer?